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分享一款MySQL日志分析神器--mysqlsla,值得收藏

2019-07-17数据库
概述今天主要分享一款MySQL日志分析神器--mysqlsla,对于我们分析mysql数据库的三大日志还不错,这里介绍一下。 什么是mysqlsla?Mysqlsla 是daniel-nichter 用perl 写的一个脚本
概述

今天主要分享一款MySQL日志分析神器--mysqlsla,对于我们分析mysql数据库的三大日志还不错,这里介绍一下。

什么是mysqlsla?

Mysqlsla 是daniel-nichter 用perl 写的一个脚本,专门用于处理分析Mysql的日志而存在。作为一名Mysql DBA,日常工作中处理日志是再正常不过的事情了。

通过Mysql的日志主要分为:General log,slow log,binary log三种。通 过query日志,我们可以分析业务的逻辑,业务特点。通过slow log,我们可以找到服务器的瓶颈。通过binary log,我们可以恢复数据。Mysqlsla 可以处理其中的任意日志,这也是我喜欢它的最主要原因之一。

为什么选择mysqlsla?

一般我们分析mysql日志的工具有:

mysqldumpslow mysqlbinlog myprofi mysql-explain-slow-log mysql-log-filter pt-query-digest mysqlsla

下面做一个对比

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根据以上特点,最适合的工具非 mysqlsla 与 pt-query-digest 莫属。 mysqlsla与pt-query-digest的作者是同一个人。现在主打开发pt系列工具。pt的工具下次再做介绍,今天主要介绍下mysqlsla。

mysqlsla流程

mysqlsla大致流程是: LOGS(UDL,defalut) -> parse -> filter -> sort -> reprot -> replay .

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这里说的,Mysqlsla可以处理任意日志。默认可以处理mysql的三种常见日志。

如:General log,binary log,slow log

Slow log: mysqlsla ­lt slow slow.log General log: mysqlsla ­lt general general.log Binary log: mysqlbinlog bin.log | mysqlsla ­lt binary ­ mysqlsla安装部署

下载地址:https://github.com/daniel-nichter/hackmysql.com

git clone https://codeload.github.com/daniel-nichter/hackmysql.com/zip/master unzip hackmysql.com-master.zip -d mysql-tool yum install perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker perl-Time-HiRes perl-DBI perl Makefile.PL make && make install 分享一款MySQL日志分析神器--mysqlsla,值得收藏 mysqlsla例子

1、开启慢查询

set global slow_query_log=on; set global long_query_time=10; set global log_queries_not_using_indexes=on; 分享一款MySQL日志分析神器--mysqlsla,值得收藏

2、mysqlsla输出

命令:# mysqlsla -lt slow /data/datafile/ZL-FSL-OCS-DB-slow.log

分享一款MySQL日志分析神器--mysqlsla,值得收藏 格式说明如下: 总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique) 输出报表的内容排序(sorted by) 最重大的慢sql统计信息, 包括平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数. Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比. Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间. Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量. Rows examined, 扫描的行数量. Database, 属于哪个数据库 Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比 Query abstract, 抽象后的sql语句 Query sample, sql语句

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