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Python深度学习之神经网络视频

架构师小跟班 2020-08-02 Python
课程简介该阶段是深度学习的入门课程,主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神经网络基础、卷积神经网络的相关知识,并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网

Python深度学习之神经网络视频

课程简介

该阶段是深度学习的入门课程,主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神经网络基础、卷积神经网络的相关知识,并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网络,实现对验证码图片内容的识别。

课程特色|亮点

1. 用最快地办法入门深度学习

2. 用最简单方式轻松掌握TensorFlow深度学习框架

课程内容介绍

1. 深度学习介绍

a) 深度学习与机器学习的区别

b) 深度学习的应用场景

c) 深度学习框架介绍

2. TensorFlow框架介绍

a) TF数据流图

b) 图与TensorBoard

c) 会话

d) 张量

e) 变量OP

f) 高级API

g) 案例:实现线性回归

3. 数据读取、神经网络

a) 文件读取流程

b) 图片数据

c) 二进制数据

d) TFRecords

e) 神经网络基础

f) 神经网络原理

g) 案例:Mnist手写数字识别

h) 线性神经网络局限性

4. 卷积神经网络

a) 卷积神经网络简介

b) 卷积神经网络原理

c) 案例:CNNMnist手写数字识别

d) 网络结构与优化

e) 实战:验证码图片识别

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链接:https://pan.baidu.com/s/1HgbHLj-k_cEYGKFbcvgD2g 

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